AI har landat i våra arbetsliv med en kraft som skär igenom roller, avdelningar och hierarkier. Ändå bemöter vi det som om det vore ytterligare ett verktyg bland andra. Med konsensus.
Lite smartare sök.
Lite snabbare rapporter.
Lite färre klick. i bästa fall.
Men AI är inte bara ett verktyg – det är en ny logik.
Och den kräver att vi tänker om. Inte bara hur vi arbetar, utan hur vi lär, samarbetar och fattar beslut.
Det vi ser idag i många organisationer är något annat.
- Man implementerar lösningar - men utan att först förstå problemet.
- Man tränar promptskrivning - men inte omdöme.
- Man utser en AI-ansvarig - men utan att ge mandat att påverka struktur.
- Man pratar transformation - men agerar i bästa fall processoptimering.
Vi frågar inte VARFÖR nog. I vår egen kontext.
Det är symptombehandling. Och det är farligt.
För det här är inte en "tech-fråga". Det är en fråga om människor, kompetens och kultur.
AI tvingar oss att tänka tvärfunktionellt. Men våra organisationer är fortfarande byggda som stuprör med brandväggar.
IT sitter för sig.
HR sitter för sig.
Juridik sitter för sig.
Och ledningen lyssnar på det som låter mest akut. Utan att riktigt fattat. Utan att stöpa nyfikna frågor. Utan ens själva testat saker.
Resultatet?
Vi famlar.
Inte för att vi är ointresserade – utan för att vi saknar ett gemensamt språk. För att nyfikenheten i Sverige inte helt är på riktigt. Vi vågar inte. I vår egen osäkerhet.
Därför väljer ni att ta in en "expert" nykläckt sen 2 år. Förlåt - det finns inga AI experter som kan lösa era problem. På riktigt.
Vi är ovana vid att lära nytt på riktigt
Ovana vid att experimentera.
Ovana vid att misslyckas tillsammans och dra slutsatser.
Vi saknar ett systematiskt lärande förhållningssätt - särskilt upplevs detta på en "fast och homogen arbetsmarknad".
Vi är lite för "fat & happy" och vana vid att ta in tech experter. Men de kan tyvärr inte driva den omställning som ska till på individ och organisations nivå.
Så vad behöver hända?
- Vi behöver börja i människan – inte i verktyget. AI kräver nya sätt att tänka, samarbeta och fatta beslut. Det handlar mindre om teknisk kunskap och mer om kognitiva, etiska och sociala färdigheter.
- Vi behöver bygga experimentella miljöer. Teams behöver få tid och mandat att testa. Inte för att snabbt leverera ROI – utan för att förstå vad som faktiskt händer när människa och maskin samverkar. Sen ska vi tänka värde.
- Vi behöver erkänna att det tvärdisciplinära inte är en workshop – det är en strukturfråga. Vill vi ta AI på allvar måste vi skapa faktiska samarbeten mellan teknik, affär, juridik, HR, ledarskap och kommunikation. Inte tillfälliga samråd – utan gemensamt ägande. För att hitta rätt pain points och möjligheter för större AI nyttovärde.
- Vi behöver utbilda – och avlära. Mycket av det vi tidigare premierat i arbetslivet – kontroll, förutsägbarhet, linjära processer – behöver omvärderas. AI kräver en annan sorts kompetens. Frågekraft. Kontextkänslighet. Mod att säga "jag vet inte – än".
- Och vi behöver sluta jaga efter "best practice" – och börja bygga "next practice." AI är inte statiskt. Det som fungerade i fjol är irrelevant i höst. Lärande måste vara en pågående rörelse, inte ett projekt med slutdatum.
För AI är en evighetsprocess. Vi blir nog aldrig färdiga.
Vi är inte för sena.
Men vi är inte redo.
Och det är skillnad på att springa snabbt – och att springa rätt.
Frågan är inte om AI förändrar våra arbeten.
Frågan är om vi själva vågar förändras med det.
Mercedes Nadjafi Interim & Fractional Leader
Om Mercedes Nadjafi
Mercedes Nadjafi Holmgren är strategikonsult och ledare med över 15 års erfarenhet inom strategi, innovation, AI och hållbar transformation. Hon har arbetat globalt med allt från offentlig sektor, tung industri till techjättar och startups, och hon sitter även i styrelser globalt där hon bidrar med sin strategiska bredd och framtidsblick.
Mercedes är särskilt engagerad i framtidens ledarskap - där teknik möter mänskliga värden. Hon har alltid arbetat tvärdisciplinärt, något hon menar är helt avgörande för att organisationer ska kunna möta framtiden med AI och emergin tech på ett framgångsrikt sätt.
Hon har dessutom lång erfarenhet av upskilling, reskilling och att stötta organisationer i nödvändiga mindset-skiften var hon varit mer i görandet för att framtidssäkra bolag
Så - ta tag i Mercedes om ni vill framtidssäkra er organisation. Besök henne på LinkedIn
