Företag satsar stort på agentisk AI – men få lyckas leverera resultat
Trots massiva investeringar i agentisk AI har bara ett av fem stora företag lyckats implementera tekniken fullt ut. En ny global rapport från dataanalysföretaget Qlik visar att bristande datakvalitet och svårigheter med integration håller tillbaka utvecklingen – trots att nästan alla stora bolag redan säkrat finansiering.
I Qlik 2025 Agentic AI Study, som bygger på svar från över 200 höga chefer världen över, framträder en tydlig paradox: företagen satsar mer än någonsin på agentisk AI, men resultatet uteblir. Nästan alla organisationer har avsatta medel, och 39 procent planerar att investera minst en miljon dollar i tekniken. Ändå uppger endast 18 procent att de använder agentisk AI i full skala.
Nästan hälften, 46 procent, bedömer att det kommer ta ytterligare tre till fem år innan tekniken får fullt genomslag i verksamheten.
– Företagen saknar varken ambitioner eller finansiering. Det som saknas är de data- och analysgrunder som gör att AI-agenter kan arbeta över hela verksamheten med tillförlitlighet och kontroll. Om du vill att agentisk AI ska göra skillnad 2026, investera först i pålitliga dataflöden, interoperabilitet och ett praktiskt ROI-ramverk som din styrelse tror på, säger James Fisher, strategichef på Qlik.
Företagen har strategin – men saknar förmågan att leverera med AI
Allt fler företag tar fram strategier för hur AI ska införas. Enligt rapporten har 69 procent nu en formell AI-strategi – nästan en fördubbling jämfört med 37 procent 2024. Men det betyder inte att man lyckas omsätta planerna i praktiken.
Bara 19 procent av företagen har ett definierat ramverk för att mäta avkastningen på sina AI-investeringar, och mindre än hälften, 42 procent, känner sig trygga med den interna kompetensen.
De tydligaste framstegen finns inom IT-drift och mjukvaruutveckling, där agentisk AI redan används för att effektivisera processer och minska kostnader. Där finns ofta telemetri och etablerade baslinjer, vilket gör det lättare att följa upp och mäta resultat.
För chefer och ledare handlar det om att bygga en robust grund där AI kan leverera affärsnytta på riktigt.
Inte tekniken utan data och styrning stoppar AI-genombrottet
Rapporten visar att hindren inte handlar om själva AI-tekniken, utan om företagens grundläggande datainfrastruktur. Bristande datakvalitet, begränsad datatillgång och svårigheter att integrera agentisk AI med befintliga system är de största bromsklossarna.
Därutöver pekar respondenterna på kompetensbrist, styrningsfrågor och säkerhetsrisker. Cybersäkerhet, tillförlitlighet i AI-utdata och juridisk exponering hör till de mest oroande områdena, följt av krav på förklarbarhet och möjlighet till revision.
– När utgifterna skiftar från experiment till fasta budgetposter är begränsningarna klassiska för stora företag: datakvalitet, integration, styrning och kompetens. Våra data visar bred avsikt, men endast en minoritet är redo att skala upp. Nästa år blir avgörande för att omvandla begränsade pilotprojekt inom IT-drift och mjukvaruutveckling till hållbara, mätbara produktionslösningar, säger Erik Bradley, chefsstrateg på Enterprise Technology Research (ETR).
Nästa steg: Från pilot till produktion
Rapporten pekar på att företagens AI-resa står vid ett vägskäl. Finansieringen är på plats, och strategierna finns. Men för att agentisk AI ska bli mer än en lovande teknik krävs investeringar i datakvalitet och mätbarhet.
För chefer och ledare handlar nästa steg inte om fler proof-of-concepts – utan om att bygga en robust grund där AI kan leverera affärsnytta på riktigt.
Läs mer på HRnytt:
Här kommer de AI-verktyg som gör verklig skillnad i HR-arbetet
Om Qlik 2025 Agentic AI Study
Undersökningen genomfördes i augusti 2025 av Enterprise Technology Research (ETR) på uppdrag av Qlik och omfattade 232 höga beslutsfattare på företag globalt, med nära tre av fyra (73 %) från Nordamerika och resten från EMEA (16 %) samt Asien och Stillahavsområdet (10 %) från flera branscher. Detta är den tredje årliga AI-studien som Qlik beställt från ETR.
Om Qlik
Qlik portfölj betjänar över 40 000 globala kunder och erbjuder avancerad AI/ML, dataintegration och analys på företagsnivå. Qliks intuitiva analys lyfter fram dolda mönster som hjälper team att hantera komplexa utmaningar och ta vara på nya möjligheter.
