Den nya AI-baserade rekryteringsplattformen som ska ge dig perfekt matchade kandidater
PUBLICERAD 22/5/2025
Lästid ca 3 min
Intervju

Den nya AI-baserade rekryteringsplattformen som ska ge dig perfekt matchade kandidater

Den nyligen lanserade innovativa rekryteringsplattformen har ambitionen att effektivisera och förbättra rekryteringsprocessen. Du ska få en snabbare, träffsäkrare och mer objektivt väg till rätt kandidater. Sebastian Hjärne, den svenska entreprenören bakom Talentium, berättar mer för HRnytt.

Talentium har på kort tid etablerat sig som en ledande aktör inom AI-driven rekrytering, med starkt stöd från investerare och med positiva användaromdömen.


"Du hittar relevanta kandidater inom några sekunder och kan då fokusera på hur du ska bemöta dem och känna in om de passar."


Ni har precis lanserat en AI-baserad rekryteringsplattform. Vad var drivkraften bakom?

Frustration. Jag drunknade i verktyg, för mycket manuellt jobb och la tid på saker som inte skapade verkligt värde. Alla pratade om att "lära känna kandidaten" var det viktigaste, men behandlade ändå människor som datapunkter. Så jag byggde det jag själv saknade. Talentium är en AI-plattform som hittar talangen du behöver med en enda prompt. Det låter enkelt, men bakom döljer sig ett enormt arbete där vi kopplar ihop en mängd källor och databaser så att din prompt genererar talanger som bäst matchar det du söker efter.

Hur skiljer sig er AI-baserade rekryteringsplattform från andra på marknaden?

Talentium är inte bara en smart sökmotor. Vi automatiserar stora delar av hela rekryteringsresan. Du skriver in vad du letar efter. Talentium svarar med perfekt matchade kandidater. Inte baserat på titlar, utan på faktisk kompetens och erfarenhet. Sen hanterar vi resten. Från screening och initial outreach till mötesbokningar. Så du kan fokusera på att lära känna människan bakom profilen.

Hur kan AI stärka den personliga kontakten snarare än minska den?

Genom att automatisera det som drar ner tempot frigör vi tid för mötet, samtalet och relationen. Vi vill inte ersätta rekryteraren i processen, vi vill bara ge bättre förutsättningar. Vårt mål är att företag ska kunna rekrytera med högre kvalitet utan att behöva bli mer stressade.

Vad betyder det att ni sätter människan först?

Frågan är nyckeln och svaret är människa, människa och människa. I vårt system löser det maskinella alla processer på ett par minuter - den skriver annonser, scoutar talang, matchar och skickar mötesförfrågan på en gång. Du hittar relevanta kandidater inom några sekunder och kan då fokusera på hur du ska bemöta dem och känna in om de passar. För helt ärligt - så fort du har meriterna på plats handlar det bara om ifall människan bakom passar in, är motiverad och vill vara med på din resa och det har glömts i den långa utvecklingen från person till CV.

Vilka visioner har du inom de närmaste 5–10 åren?

AI är på väg att förändra arbetsmarknaden i grunden. Vår vision är att hjälpa rekryteraren att anpassa sig till detta - och Talentium ska vara en go-to för alla bolag som behöver hjälp med att rekrytera. Att hålla fast vid dagens processer är som att ta båten till New York och även om du sätter en snabbare motor på båten är det fortfarande en båt. Våra kunder som anpassat sig till det här arbetssättet, som Brightmill, har sparat upp till 70% i kostnader. Kleer, en annan kund, hittar mer relevanta kandidater nu än någonsin.

Berätta om dig själv

Jag startade bolag direkt efter gymnasiet men så fort jag skulle rekrytera fastnade jag i en process som bromsade mig. Så jag byggde en lösning helt utan process. Snabbare, smartare och mänskligare helt enkelt.

Annika Hegardt


Om Talentium

Under det senaste året har Talentium säkrat totalt 121 miljoner kronor i riskkapital, inklusive en pre-seed-runda på 50 miljoner kronor ledd av EQT Ventures. Bland investerarna finns även techprofiler som Klarnas vd Sebastian Siemiatkowski, Fredrik Hjelm från Voi och Joel Hellermark från Sana Labs. Företaget har fått smeknamnet "LinkedIn-dödare" och har snabbt blivit en favorit bland investerare och rekryterare.