Vi står idag inför nästa stora tekniska språng – agentisk AI, en teknik som tar automation och beslutsfattande till en ny nivå. Enligt analysföretaget Gartner kommer 33 procent av företagens programvara att innehålla denna nya generation av AI år 2028, jämfört med mindre än en procent förra året. Tekniken förväntas då även självständigt hantera åtminstone 15 vardagliga beslut för oss alla.
AI som aktivt medverkar i verksamheten
Till skillnad från generativ AI, som främst genererar innehåll och idéer, möjliggör agentisk AI konkret handling snarare än enbart "tänkande". Denna nya form av praktisk intelligens kombinerar allmänna AI-förmågor med branschspecifik kunskap och erbjuder skräddarsydda lösningar för olika verksamheter. Systemen kan självständigt utföra definierade uppgifter och fatta komplexa beslut inom givna ramar, samtidigt som det anpassar sig till förändringar i miljön baserat på inkommande information.
Systemen kan självständigt utföra definierade uppgifter och fatta komplexa beslut inom givna ramar,
Denna teknik kräver dock sin infrastruktur. Skalbar, serverlös arkitektur gör det möjligt att anpassa agentisk AI till olika arbetsbelastningar, vilket minskar kostnader för infrastrukturen och gör flexibel skalning vid hög trafik möjlig. En sådan infrastruktur stödjer verksamheter utan att äventyra konfidentiella data, tack vare personliga agenter och integrerade vektordatabaser som förhindrar att känslig information hamnar på internet. Detta underlättar användningen inom reglerade branscher såsom sjukvård, tillverkning och bank och finans.
Europa ligger i framkant för dataskydd genom regelverk som GDPR och EU AI Act. Detta skapar förutsättningar för innovation som uppfyller regulatoriska standarder samtidigt som det bidrar till bättre resultat för verksamheten.
Edge-teknik och kostnader – stora utmaningar med övergången
De flesta företag saknar i dag rätt infrastruktur för AI-bearbetning vid nätverkskanten (edge), vilket är avgörande för snabb och säker datahantering nära källan. Genom att flytta intelligens och beslutsfattande närmare där data skapas blir processerna snabbare, effektivare och mer integritetsvänliga.
Implementerings- och underhållskostnader utgör ytterligare utmaningar, särskilt för organisationer som saknar en tydlig AI-strategi. Enligt en undersökning från S&P Global Market Intelligence flyttar 85 procent av företagen redan i dag sina AI-arbetsflöden till edge-miljöer. Över 80 procent av AI- och IT-experterna förväntar sig en ökning av dessa insatser under det kommande året.
Bäddat för regional konkurrens
Olika regelverk mellan regioner i världen kan skapa skillnader i implementeringstakten. Medan Europa prioriterar datasuveränitet och efterlevnad, kan USA:s mer flexibla regleringar möjliggöra ett snabbare införande. Detta kan ge amerikanska företag ett försprång i den nya "intelligenta tidsåldern", där de snabbt kan utnyttja tekniken för att öka produktiviteten och utveckla branschspecifika tillämpningar i verkliga miljöer.
Enligt experter kommer antalet AI-agenter inom några år att överskrida jordens befolkning. När agentisk AI blir ryggraden i olika branscher kommer de företag som omfamnar denna förändring att uppnå större effektivitet och upptäcka helt nya sätt att skapa innovation och utvecklas. För företagen handlar det inte längre om huruvida de ska använda dessa AI-agenter, utan hur snabbt de kan utnyttja potentialen för att förbli konkurrenskraftiga i en alltmer automatiserad värld.
Kevin Cochrane, marknadschef på Vultr.
