AI-projekt kan vara kostsamma att genomföra, särskilt om det kräver investeringar i avancerad hårdvara, mjukvara eller specialiserad kompetens. AI-projekt kräver ofta en specialiserad arbetsstyrka, som dataingenjörer, dataanalytiker, och AI-utvecklare. Företag som saknar dessa resurser internt kan behöva rekrytera eller utbilda personal.
En undersökning av 3 Gem visar vad som hindrar utvecklingen
Undersökningen av 3 Gem visar vad som hindrar AI-utvecklingen och hur dessa hinder kan övervinnas. Ett av fem svenska företag har tagit en paus med upp till 50 AI-projekt till följd av bristande kompetens, resurser och styrningsproblem. Motsvarande gäller även globalt.
- Nio av tio (87%) svenska beslutsfattare och chefer anser att AI är viktigt för sitt företags framgång när det gäller lönsamhet och att nå strategiska mål under de kommande tolv månaderna.
- Fyra av tio har mellan ett och tio AI-projekt som är i planerings- och definieringsstadiet och som ännu inte har påbörjats.
- Nästan lika många har 11 till 50 sådana projekt.
- För knappt två av tio företag gäller detta för mer än 50 AI-projekt.
Företagsledare förstår värdet av AI, men de möter många hinder när det gäller att gå från koncept till implementering. Det första steget för att skapa en AI-strategi är att identifiera ett tydligt användningsområde med definierade mål och framgångsmått, och använda detta för att identifiera de färdigheter, resurser och data som behövs för att stödja det i större skala. Genom att göra detta börjar du bygga förtroende och få ledningens stöd, vilket hjälper dig att lyckas. "
James Fisher, chefsstrateg på Qlik
När det gäller AI-lösningar som använts har drygt två tredjedelar av företagen till största delen utvecklat lösningarna själva, medan cirka två av tio till största delen har använt sig av externa lösningar.
- 72% anser att färdiga AI-lösningar som köpts av en extern leverantör utgör en bra grund att vidareutveckla egna AI-satsningar.
- Den andelen är linje med vad den globala undersökningen visade (74%).
Flera faktorer bromsar utveklingen
Flera faktorer bromsar eller hindrar AI-projekt, däribland:
- Brist på kompetens för att utveckla (20 %) och implementera AI (18 %).
- Problem med datastyrning (20 %).
- Budgetbegränsningar (22 %).
- Brist på tillförlitliga data för AI att arbeta med (23 %).
Om undersökningen
Undersökningen av 3 Gem på uppdrag av dataanalysföretaget Qlik, för Sverige och globalt har genomförts under perioden 4–21 november, med undantag för Storbritannien som gjordes under 27 september till 2 oktober. Den globala undersökningen fick svar av 4 200 AI-beslutsfattare och C-nivåchefer, varav 200 i Sverige.
