Många organisationer har redan kommit igång och börjat använda AI. Ofta i form av enskilda verktyg som smartare sök, en chatbot eller för att sammanfatta e-post. Det i sig är värdefullt, men också begränsat, eftersom det främst handlar om att lösa isolerade uppgifter.
Detta bekräftas också av ett nytt AI-index från it-konsultföretaget Fellowmind, baserat på en undersökning genomförd av Novus. Åtta av tio personer uppger att de redan använder AI i den dagliga verksamheten. Samtidigt bedömer bara tre av tio att deras organisation är relativt mogen inom AI, och det samlade mognadsindexet landar på 57 av 100.
Det visar tydligt att många företag har tagit de första stegen – men ännu inte lyckats integrera tekniken fullt ut i sina processer.
Användningen drivs ofta på individnivå snarare än genom tydlig styrning, och det finns ett växande gap mellan snabb adoption och långsam organisering.
Det riktigt intressanta händer i nästa steg. När AI inte längre bara plockas fram vid behov utan blir en del av arbetet löpande och börjar agera mer som en kollega.
När AI får tillgång till våra system och vår data händer något nytt. Då kan den göra mer än att svara på frågor. Den kan faktiskt jobba. Den kan föreslå åtgärder, uppdatera system, koordinera information, hålla koll på vad som saknas och vad som behöver göras.
I praktiken innebär det att vi kan börja beskriva vad vi försöker förstå snarare än att manuellt söka efter det.
“Vad händer med den här kunden just nu?”, “Vad är nästa steg jag borde ta?” eller “Finns det något jag missar?”.
I bakgrunden finns specialiserade AI-agenter, var och en inom sitt område och expertis. De hämtar information från CRM, ERP, mejl, dokument och analyser.
Tänker man vidare på detta så inser man att det kan komma att förändra arbetsvardagen ganska radikalt. Ta en försäljningschef som exempel. En stor del av arbetsdagen består av att leta information, rapportera, uppdatera system och sammanfatta status. Alla viktiga uppgifter i sig, men lite av det skapar riktigt värde.
I en agent-baserad uppsättning förändras detta. De repetitiva och regelstyrda uppgifterna kan istället hanteras av AI-agenter i bakgrunden utan att vi explicit ber om det. De hämtar siffror, kontrollerar statusar, validerar inkommande ärenden, initierar nästa steg och håller system uppdaterade. Säljchefen får istället tid att fokusera på det som är verkligt värdeskapande: kundrelationer, kreativitet, strategi och problemlösning.
Samtidigt finns det utmaningar att ta på allvar. Två av tre företag upplever oro kring informationssäkerhet och hur företagsdata påverkas när AI används. Just frågor om styrning, säkerhet och tydlig strategi blir därför avgörande när användningen ska skalas upp.
Det positiva är att mer än hälften av företagen redan ser konkreta värden av AI, framför allt i form av ökad effektivitet och tidsbesparingar. Potentialen finns alltså där – men det krävs att organisationer går från experiment till struktur.
Det handlar inte om tekniken i sig, utan hur vi använder den. När system, data och processer kopplas ihop blir det mer än enskilda verktyg. Det blir som kollegor som vi samarbetar med.
Så den stora frågan just nu är kanske därför inte om AI kommer ersätta ditt jobb, utan hur du och AI kan komplettera varandra så att människor får mer utrymme för omdöme, relationer och riktning, medan AI tar hand om det repetitiva och det som kräver snabb överblick.
Det är det som avgör vilka organisationer som kommer att blomstra när vi tittar tillbaka om några år. Inte de som hade flest agenter eller AI-verktyg, utan de som var bäst på att få människor och AI att arbeta tillsammans som ett riktigt team.
Arvid Josefsson
Länk till Novus undersökningen hittar du här.
Om Arvid Josefsson
Arvid Josefsson är Lead Enterprise Architect och AI Lead på Fellowmind. Han arbetar med hur företag praktiskt kan använda data, AI och modern IT-arkitektur för att lösa konkreta verksamhetsutmaningar.
