Enligt McKinseys The State of AI 2026 (augusti 2026) använder närmare 90 procent av alla organisationer AI regelbundet i minst en verksamhetsfunktion. Bara 44 procent uppger att de skalar upp användningen i hela verksamheten.
"I nästan varje samtal med ledningsgrupper hör jag samma sak", säger Niclas Oddsberg.
"Verktygen finns. Ambitionen finns. Men något fastnar, och det är nästan aldrig tekniken. Det handlar om omställningsförmåga. Att fylla det gapet är inte en IT-fråga, det är en fråga om ledarskap och kompetensbyggande."
Här är hans fem sätt att minska gapet.
1. Ledarna går först
Ledarskap gör en mätbar skillnad. BCG:s AI at Work 2025: Momentum Builds, but Gaps Remain (juni 2025) visar att andelen medarbetare som är positiva till generativ AI ökar från femton till 55 procent när de har ett starkt stöd från ledningen. Ändå uppger bara ungefär var fjärde medarbetare i frontlinjen att de får det stödet.
”Om ledare delegerar AI till en projektgrupp tolkar organisationen det som frivilligt”, säger Oddsberg. ”Om de lär sig tillsammans med sina medarbetare blir det “så vi arbetar”.”
2. Utgå från roller, inte målgrupper
Ledningen avgör var organisationen ska investera och hur AI ska styras. Chefer formar om hur arbetet flödar i sina team. Specialister behöver bli säkra i sina egna arbetsflöden.
En och samma generella insats passar sällan någon av dem. Collegials guide om att skala upp AI-kompetens i stora organisationer beskriver ett stegvis, rollbaserat arbetssätt.
3. Gör tidiga användare till ambassadörer
Alla organisationer har medarbetare som redan experimenterar med AI. Med mandat, tid och ett forum för att dela det som fungerar kan de sprida nya vanor snabbare än någon central funktion. När de användningsfall som fungerar fångas upp blir enskilda framgångar en förmåga i hela organisationen.
4. Lär tillsammans med andra
Förmågan växer snabbast när människor arbetar med verkliga problem tillsammans, och ännu mer mellan företag. I Collegials företagsöverskridande program arbetar ledare från stora företag som Autoliv, Ericsson, Saab och SEB sida vid sida med samma omställning. Ofta visar sig deras utmaningar vara mer lika än olika.
5. Mät vad som förändras, inte vem som deltog
Genomförandegraden visar vem som deltog och gjorde uppgifterna, inte om verksamheten förändras. Ett bättre mått är hur många som använder AI i sitt arbete inom trettio till nittio dagar, hur jämn användningen är mellan funktioner och vad som händer med produktivitet och beslutskvalitet.
”AI skapar verkligt värde för verksamheten först när organisationer investerar lika mycket i människor som i teknik”, säger Oddsberg.
Nästa skifte: agentisk AI
AI rör sig idag från att assistera enskilda till agenter som samordnar arbete och utför uppgifter. Enligt McKinseys The State of AI 2026 (augusti 2026) uppger 40 procent av de svarande från stora organisationer, med en årsomsättning på över en miljard dollar, att de skalar upp AI-agenter. Förra året var andelen 27 procent.
”Agenter håller på att bli kollegor, och det förändrar hur vi arbetar, hur vi fattar beslut och hur vi leder”, säger Oddsberg. ”Det är inte organisationerna med de bästa verktygen som kommer att dra ifrån. Det är de vars ledare kan ställa om och leda förändringen.”
Så sluter ni beredskapsgapet
Leading Agentic AI Transformation är ett onlineprogram som Collegial har tagit fram tillsammans med Stockholm School of Economics Executive Education. Under åtta veckor lär sig ledare från stora nordiska företag tillsammans att utforma arbetsflöden för samarbete mellan människor och agenter, ta med sig sina medarbetare och skala upp AI på ett ansvarsfullt sätt. Varje deltagare går därifrån med en handlingsplan för sin egen organisation.
På programsidan hittar du moduler, format och tidsåtgång, kommande starter och en broschyr att ladda ner.
Läs mer om programmet och ladda ner broschyren.
Källor:
The State of AI in 2026: On the Road to ROI, McKinsey & Company (augusti 2026).
AI at Work 2025: Momentum Builds, but Gaps Remain, Boston Consulting Group (juni 2025).
Om Collegial
Collegial är en strategisk lärandepartner för stora organisationer i omställning inom AI, digitalisering och ledarskap. Bolaget grundades 2018 av Ronald Bernette i samarbete med Combient, ett branschöverskridande samarbetsnätverk som Collegial fortfarande är en del av. Tillsammans med IMD, MIT och Stockholm School of Economics tar Collegial fram kohortbaserade utbildningsprogram som kopplar kompetensutveckling till verksamhetens mål. Bland kunderna finns Autoliv, Ericsson, Saab och SEB.
